Managed AI-Infrastruktur für Ihre Agenten — von Beratung bis Betrieb
Autonome Agenten brauchen Infrastruktur, die ruhig bleibt, während sie laufen: gepatchte Server, segmentierte Netze, Modelle, die sich wiederherstellen lassen. Genau das bauen wir — und betreiben es für Sie.
Die gleichen Ingenieure, die Ihr DevOps-Team vertreten, sichern jetzt die Systeme, auf denen Ihre Agenten laufen. GPU-Kapazität, lokales Model-Serving, Isolation und Recovery — einmal aufgebaut, dauerhaft überwacht.
Sie wissen noch nicht, wo Agenten in Ihren Abläufen überhaupt tragen? Dann beginnt die Zusammenarbeit mit der Beratung: Bestandsaufnahme, Use-Case-Analyse, Stack-Empfehlung und Roadmap — und auf freigegebene Roadmap der Aufbau und der Dauerbetrieb. Die Datenhoheit bleibt überall bei Ihnen.
Der Einstieg: Beraten, bevor gebaut wird
Die Beratung ist das Einstiegsangebot dieser Linie — hier entsteht die Basis für alles Weitere.
Ein Agent mit Zugriffsrechten ist so viel wert wie die Umgebung, in der er läuft: gepatchte Server, sauber getrennte Netze, nachvollziehbares Logging, getestete Wiederherstellung — genau unser tägliches Feld (Linux-Betrieb, Sicherheit, Selfhosting). Deshalb beraten wir zuerst, bevor gebaut wird: Was läuft heute? Wo übernimmt ein Agent sinnvoll mehrstufige Arbeit — und wo reicht Ihre bestehende Automatisierung? Am Ende steht eine Roadmap, an der Sie entscheiden; Aufbau und Betrieb als spätere Stufen folgen erst nach Ihrer Freigabe.
Bestandsaufnahme von Infrastruktur und Workflows
Wir erfassen, was läuft — Server, Netze und Zugriffswege, Datenflüsse, bestehende Automatisierung —, und arbeiten die Abläufe heraus, in denen ein Agent etwas übernehmen könnte.
- Infrastruktur-Bild aus dem laufenden Betrieb — inklusive dessen, was Ihre Umgebung über Sicherheit und Wiederherstellung bereits leistet
- Für Bestandskunden: großer Teil der Umgebung ist aus der laufenden Administration bekannt — die Beratung beginnt nicht bei null
Use-Case-Analyse mit ehrlichem Ergebnis
Wo übernimmt ein Agent mehrstufige Arbeit — und wo bleiben Skripte und klassische Automatisierung die richtige Wahl? Die Analyse priorisiert mit Begründung statt mit Werkzeugliste.
- Ein Vorschlag mit Priorität und Begründung — auch die Antwort „hier (noch) nicht“ steht schriftlich
- Ansatzpunkte im Betriebsalltag: wiederkehrende Abläufe, Ticketpflege, Übergaben, Protokoll-Lese-Aufgaben
Stack-Empfehlung im selbst gehosteten Rahmen
Die Empfehlung beschreibt den Aufbau: offene, selbst gehostete Agenten-Frameworks (etwa OpenClaw oder Hermes) als Orchestrierung, Modelle lokal gehostet, wo es sich lohnt — plus Rechte- und Zugriffsmodell sowie die Anbindung an Ihr bestehendes Monitoring, Backups und Sicherheitsniveau.
- Datensouveränität als Standard; Cloud-Komponenten nur, wenn ein konkreter Einsatzfall sie verlangt — dann mit kontrolliertem Rahmen
- Rechte-Modell mit Least-Privilege: Agenten erhalten nur die Zugriffe, die sie brauchen, und handeln protokolliert
Roadmap als Entscheidungsvorlage
Am Ende der Beratung liegt eine priorisierte Roadmap schriftlich vor: die sinnvollen ersten Schritte, der Sicherheitsrahmen, was zuerst gebaut wird — und was bewusst wartet.
- Priorisierung passend zur Betriebsrealität, nicht zum Werkzeugkatalog
- Sicherheitsrahmen von Anfang an Teil der Planung statt nachträglicher Zusatz
- Roadmap und Analysen gehören Ihnen — Aufbau und Betrieb des Stacks folgen als separate Projektstufen nach Ihrer Freigabe
Was wir hosten und betreiben
Alles, was ein Agent-Stack zum Durchhalten braucht — mit Ihnen dimensioniert, in Ihrem Ticket-System dokumentiert, in Ihren Dashboards sichtbar.
GPU-Instanzen für AI-Workloads
Wir stellen GPU-basierte Server passend zu Ihren Modellen und Workloads bereit und betreiben sie wie jede Produktionsumgebung: gepatcht, überwacht, neu startbar.
- Bereitstellung GPU-basierter Kapazität für Inferenz-Workloads
- Containerisiertes Model-Serving — isoliert je Workload, versioniert, neu startbar (Docker, Podman, Kubernetes)
- Kapazitätsplanung gemeinsam mit Ihnen vor jedem Aufbau; Änderungen nur auf Ihre Anweisung
Lokales LLM-Hosting
Ihre Modelle und Daten bleiben auf der Infrastruktur, die Sie festlegen: On-Premise, Colocation oder EU-Cloud-Region.
- Sie legen fest, wo die Modelle laufen — On-Premise, Colocation oder EU-Cloud-Regionen (AWS eu-central-1, Hetzner)
- Verwaltete Modell-Updates und Rollbacks, geplant mit Ihrem Team
- Vektorstore- und Retrieval-Komponenten betrieben wie jeder andere Dienst
Agent-Runtimes
Agenten bekommen ihre eigene Spur: Sandboxes mit Least-Privilege-Credentials statt Ihrer Admin-Keys.
- Je-Agent-Identitäten mit eingeschränkten Rechten — nie gemeinsamer Admin-Zugriff
- Secrets werden zur Laufzeit injiziert, nie im Agenten-Kontext gespeichert
- Vollständiges Aktions-Logging je Agent, eingespeist in Ihre Audit-Log-Prüfung
Sicherheit für autonome Systeme
Security-first ist hier gelebte Praxis: Security-Reviews, Härtungs-Checks und Audit-Log-Review gehören zu jedem Engagement. Das Agent-Hosting bekommt das volle Set.
Netzwerk-Isolation
Agent-Workloads liegen in eigenen Netzsegmenten, getrennt von Ihrem Produktivverkehr.
- Eigene Netzsegmente und Firewall-Regeln, gemeinsam mit Ihnen abgestimmt
- Administrativer Zugriff ausschließlich per VPN
- Agenten erreichen Ihre Systeme nur über explizite Allowlist-Regeln
Härtung & Audit-Trails
Ausreißerverhalten wird eingedämmt; jede Aktion ist nachvollziehbar.
- CIS-Benchmark-Ausrichtung, CVE-Patching und SSH-Härtung als fester Standard
- Rate- und Ressourcen-Limits — ein durchdrehender Agent kann seine Nachbarn nicht mitreißen
- Audit-Log-Review nach jedem Eingriff, Incident-Bericht inklusive
Betrieb, Monitoring und Recovery
Autonome Systeme laufen durchgehend — die Arbeit dahinter auch.
Monitoring, das zu Ihrem Stack passt
Wir binden GPU-Hosts, Model-Serving und Agent-Runtimes ins Monitoring ein — Grafana und Prometheus, Ihre Instanz oder unsere.
- Alerting auf Kapazität, Fehler und Anomalien, geroutet in die Kanäle, die Sie bereits nutzen
- Proaktives Monitoring und Alerting in jedem Engagement enthalten — kein Zusatz
Backups mit getesteter Wiederherstellung
Modell-Artefakte, Agent-Zustände und Konfigurationen bekommen durchdachte Backup-Strategien — eingerichtet und überprüft von uns.
- Backup-Strategien für Modelle, Agent-Zustände und Konfiguration
- Wiederherstellungsprozesse definiert und getestet — ein dokumentierter Restore statt Hoffnung
Incident-Dokumentation
Jeder Eingriff landet in Ihrem Ticket-System oder unserem — mit vollständigem Incident-Bericht.
- Saubere Übergaben, wenn Ihr Team zurückkehrt
- Regelmäßige Status-Updates — der Kommunikationsrhythmus, den Sie kennen
So funktioniert die Zusammenarbeit
Erstgespräch
Schildern Sie kurz (per Formular, E-Mail oder WhatsApp), welche Abläufe Sie automatisieren möchten; wir sagen offen, ob die Beratung der richtige Einstieg ist.
Bestandsaufnahme & Analyse
Wir inventarisieren remote, abgestimmt mit Ihrem Team — bei Bestandskunden teils direkt aus der laufenden Administration — und arbeiten die passenden Einsatzfälle heraus.
Empfehlung & Roadmap
Stack-Empfehlung, priorisierte Einsatzfälle und Roadmap stehen schriftlich; in einem Briefing erläutern wir die Begründungen. Damit endet die Beratung; Ihre Freigabe startet alles Weitere.
Aufbau & Betrieb
GPU-Kapazität, Model-Serving, isolierte Runtimes, Monitoring und Backups — aufgebaut, dokumentiert und danach dauerhaft betrieben. Ihr Team behält jederzeit vollen Zugriff.
24/7 / Verfügbarkeit · 99.9% / Verfügbarkeitsziel · < 1h / Reaktionszeit
Die bestehenden öffentlichen Betriebszahlen gelten für dieses Managed-Angebot unverändert weiter. Typische Erstreaktion bei kritischen Störungen: unter 4 Stunden. Im On-Demand-Modell gilt eine Reaktionszeit unter 1 Stunde, im Prioritäts-Modell eine garantierte Reaktionszeit unter 30 Minuten. Wir arrangieren ein Infrastruktur-Briefing innerhalb von 48 Stunden.
Warum Linux Server Admin
Praxis statt Pilotphase
Agenten-Frameworks laufen bei mehreren unserer Kunden bereits aktiv.
Sicherheit ist Arbeitsstandard
Härtung, kontrollierte Zugriffe und Log-Review gehören bei uns zur Routine — auch für Agenten-Umgebungen.
Selfhosting ist Kerngeschäft, nicht Stichwort
Dienste auf Servern zu betreiben, die Sie festlegen, ist bei uns der Normalfall — auch dort, wo Datenschutz-Anforderungen (etwa DSGVO) für Selbsthosting sprechen.
Nüchterne Beratung
Wir empfehlen Agenten nur dort, wo sie im Betrieb tragen; eine ehrliche „(noch) nicht“-Antwort gehört zum Ergebnis.
Bestandskunden starten schneller
Umgebung, Historie und Sicherheitsniveau kennen wir bereits — die Analyse geht ins Detail statt in die Einarbeitung.
FAQ — Kurz gefragt, klar beantwortet
Was bedeutet „Agent“ konkret?
Software, die mehrstufige Aufgaben eigenständig ausführt — mit definierten Rechten, protokollierten Aktionen und klaren Grenzen.
Müssen unsere Daten in eine Cloud?
Nein. Der selbst gehostete Stack ist unser Standard-Fall und für Aufgaben mit Datenschutz-Anforderungen oft der entscheidende Punkt; einzelne Cloud-Komponenten nur, wenn ein konkreter Einsatzfall sie verlangt, und dann mit kontrolliertem Rahmen.
Ersetzen Sie unser internes DevOps-Team?
Nein. Wir beraten, wo Agenten in Ihren Abläufen tragen — und betreiben, wenn Sie es wünschen, die Infrastruktur, auf der sie laufen. Anwendungen und Fachlichkeit bleiben bei Ihrem Team.
Was bedeutet „Managed“ beim KI-Hosting konkret?
Wir übernehmen Patching, Isolation, Monitoring und Wiederherstellbarkeit des Stacks. Sie entscheiden, was darauf läuft, und behalten vollen Zugriff.
Was passiert nach der Beratung?
Plan und Roadmap sind Ihr Ergebnis. Aufbau und Betrieb des Stacks sind die möglichen nächsten Projektstufen — auf Wunsch übernehmen wir auch diese, wie den Rest Ihrer Infrastruktur.
Bereit für den ersten Schritt?
Sprechen Sie mit uns über Agenten, GPU-Kapazität, Modell-Hosting und Agent-Isolation — oder zuerst über die Bestandsaufnahme. Das Infrastruktur-Briefing ist kostenlos — kein Retainer, kein Langzeitvertrag.